Пирсона кривые, семейство кривых распределения [т. е. кривых у = у (х), изображающих зависимость плотности распределения от х], удовлетворяющих дифференциальному уравнению

  ,

где a, b_o, b₁, b₂— действительные числа. Пирсона кривые классифицируются на 12 типов в зависимости от значения параметров а, b₀, b₁, b₂ и интервала изменения х. Примерами Пирсона кривые являются нормальное распределение, Стьюдента распределение, распределение c².

Всякая Пирсона кривые у (х) однозначно определяется заданием её первых четырёх моментов:

  ,n = 1, 2, 3, 4.

  На основании этого свойства Пирсона кривые иногда используются в математической статистике для приближённого представления неизвестной плотности р (х). Пусть, например, имеется большой ряд независимых наблюдений x₁, x₂,..., x_n случайной величины Х с неизвестной плотностью распределения р (х). Применяя метод моментов (см. Статистические оценки), полагают   и для приближённого представления р (х) выбирают такую Пирсона кривые y (x), для которой , где n = 1, 2, 3, 4.

  Пирсона кривые впервые были применены для построения эмпирических плотностей английским математиком К. Пирсоном в 1894.

 

  Лит.: Кендалл М., Стьюарт А., Теория распределений, пер. с англ., М., 1966.