Дисперсия (от лат. dispersio — рассеяние), в математической статистике и теории вероятностей, наиболее употребительная мера рассеивания, т. е. отклонения от среднего. В статистическом понимании Дисперсия  

есть среднее арифметическое из квадратов отклонений величин x_i от их среднего арифметического  

В теории вероятностей Дисперсия случайной величины Х называется математическое ожидание Е (Х — m_х)² квадрата отклонения Х от её математического ожидания m_х= Е (Х). Дисперсия случайной величины Х обозначается через D (X) или через s²_X. Квадратный корень из Дисперсия (т. е. s, если Дисперсия есть s²) называется средним квадратичным отклонением (см. Квадратичное отклонение).

  Для случайной величины Х с непрерывным распределением вероятностей, характеризуемым плотностью вероятностир (х), Дисперсия вычисляется по формуле  

где  

Об оценке Дисперсия по результатам наблюдения см. Статистические оценки.

  В теории вероятностей большое значение имеет теорема: Дисперсия суммы независимых слагаемых равна сумме их Дисперсия Не менее существенно Чебышева неравенство, позволяющее оценивать вероятность больших отклонений случайной величины Х от её математического ожидания.

 

  Лит.: Гнеденко Б. В., Курс теории вероятностей, 5 изд., М., 1969.